بانک مرکزی کره جنوبی در یک هشدار مهم اعلام کرد که معاملات اهرمی (Leveraged Trades) مرتبط با غول‌های نیمه‌رسانای این کشور، یعنی سامسونگ الکترونیکس و SKهاینیکس، می‌توانند نوسانات بازار را به شدت تشدید کنند؛ به ویژه اگر چرخه تولید تراشه‌های هوش مصنوعی (AI) رو به ضعف گذاشته باشد.

این هشدار در زمانی مطرح می‌شود که سهام شرکت‌های تولیدکننده چیپ به دلیل تقاضای بی‌سابقه برای تراشه‌های AI به شدت افزایش یافته و بسیاری از سرمایه‌گذاران برای کسب سود بیشتر، از ابزارهای مالی اهرمی مانند معاملات مارجین و قراردادهای مشتقه استفاده می‌کنند. بانک کره نگران است که این استراتژی‌های پرریسک، در صورت تغییر جهت بازار، به یک واکنش زنجیره‌ای و فروش‌های اجباری منجر شود.

بر اساس این گزارش، تمرکز بالای سرمایه‌گذاران بر روی چند شرکت کلیدی، همراه با استفاده از اهرم، یک ترکیب به شدت آسیب‌پذیر ایجاد کرده است. در واقع، اگر تقاضا برای تراشه‌های هوش مصنوعی حتی به طور موقت کوتاه بیاید، افکت پروانه‌ای آن می‌تواند فراتر از بازار سهام کره و در کل بازارهای مالی آسیایی و جهانی احساس شود.

به نقل از کوین تودی ، این هشدار تنها یک یادآوری ساده نیست؛ بلکه نشانه‌ای از یک نگرانی عمیق‌تر در میان سیاست‌گذاران مالی است. بازار تراشه‌های AI در دو سال گذشته با سرعتی بی‌سابقه رشد کرده و شرکت‌هایی مانند سامسونگ و SKهاینیکس که در خط مقدم تولید حافظه‌های پرسرعت (HBM) قرار دارند، به ستون‌های اصلی این رشد تبدیل شده‌اند. اما مشکل اصلی معاملات اهرمی است: وقتی سرمایه‌گذاران با پول قرضی روی این سهام‌ها موقعیت می‌گیرند، سودهای خود را چند برابر می‌کنند، اما در مقابل، ضررها نیز به همان نسبت بزرگ‌تر می‌شوند. اگر چرخه تراشه‌های AI کوتاه بیاید، این معاملات می‌توانند به سرعت به فروش‌های اجباری (Margin Call) تبدیل شده و یک مارپیچ نزولی ایجاد کنند. برای بازار کریپتو نیز این موضوع درس مهمی دارد؛ همان‌طور که در زمستان کریپتوی ۲۰۲۲ دیدیم، اهرم‌گذاری بیش از حد در هر بازار مالی می‌تواند منجر به تصفیه‌های وحشتناک شود. بازارهای مالی امروز به یکدیگر متصل‌تر از گذشته هستند و یک شوک در بازار نیمه‌رساناهای کره می‌تواند به سرعت به دارایی‌های دیجیتال نیز سرایت کند. به نظر می‌رسد دوران رشد بی‌وقفه تراشه‌های AI وارد مرحله‌ای جدید شده است؛ مرحله‌ای که در آن تفاوت بین برندگان و بازندگان، بیشتر از همیشه به میزان احتیاط و مدیریت ریسک بستگی دارد.

منبع: Crypto.news (مشاهده متن اصلی)