شبکه دفترکل ریپل (XRPL) یک قابلیت جدید و هیجان‌انگیز را به رخ می‌کشد: پرداخت‌های خودکارِ ماشین‌ها. شبکه اخیراً از مرز ۱۳ میلیون پرداخت توسط عوامل هوش مصنوعی عبور کرده است. این پرداخت‌ها از طریق استاندارد x402 انجام شده‌اند؛ همان مسیری که به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به دخالت انسان، برای خدمات پرداخت انجام دهد.
در این مسیر، دو دارایی اصلی یعنی خود XRP و استیبل‌کوین RLUSD نقش پرداخت‌کننده را بر عهده دارند. داده‌ها نشان می‌دهند که ۱۶۸ فروشنده ثبت‌شده امکان پذیرش این پرداخت‌ها را فراهم کرده‌اند. این یعنی هوش مصنوعی می‌تواند در همان لحظه تصمیم، خرید یا پرداخت را تکمیل کند و نیازی به کارت بانکی، تأیید دستی یا مراحل سنتی نخواهد بود.
واکنش مدیران سابق ریپل نیز جالب توجه است. یکی از آن‌ها این اتفاق را نه یک روند زودگذر، بلکه نشانه‌ای از آینده اقتصاد ماشین‌ها دانسته است. دیدگاه او این است که پرداخت‌های هوش مصنوعی می‌توانند به یکی از بزرگترین مصارف رمزارزها تبدیل شوند، زیرا سرعت، هزینه پایین و قابلیت هماهنگی شبکه ریپل دقیقاً مناسب تعاملات هزاران عامل دیجیتال است.
به‌طور خلاصه، این خبر نشان می‌دهد ریپل فقط به بانک‌ها و نهادهای مالی فکر نمی‌کند؛ بلکه در حال آماده‌سازی زیرساخت پرداختی برای نسل بعدی کاربران غیرانسانی است. اگر روند ثبت فروشندگان و عوامل هوش مصنوعی همین‌طور رشد کند، XRPL می‌تواند جایی باشد که ماشین‌ها به ماشین‌ها پول می‌فرستند.
به نقل از کوین تودیاین توسعه فراتر از یک آمار تبلیغاتی است. عدد ۱۳ میلیون نشان می‌دهد پرداخت‌های هوش مصنوعی دیگر یک آزمایش کوچک نیستند؛ بلکه به یک کاربرد واقعی و در حال رشد تبدیل شده‌اند. استاندارد x402 به عوامل هوش مصنوعی اجازه می‌دهد پرداخت را مستقیماً انجام دهند و این قابلیت می‌تواند پارادایم کلی اقتصاد اینترنت را تغییر دهد. در گذشته، پرداخت‌های آنلاین نیازمند حساب‌های انسانی، احراز هویت و تأیید بودند، اما اکنون ماشین‌ها می‌توانند در لحظه تعامل، خدمات را شناسایی، قیمت‌گذاری و خریداری کنند.
استفاده همزمان از XRP و RLUSD استراتژی مهمی است. XRP سرعت و نقدینگی لازم برای پرداخت‌های کوچک و متعدد را فراهم می‌کند، در حالی که RLUSD ثبات قیمت مورد نیاز خریداران و فروشندگان را تضمین می‌کند. این ترکیب می‌تواند موانع اصلی نهادهای تجاری و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را برطرف کند.
با این حال، چالش‌ها نیز وجود دارند: تعداد فروشندگان هنوز در مقایسه با اکوسیستم‌های جهانی نسبتاً محدود است، رقابت میان سایر شبکه‌های لایه اول شدیدتر می‌شود و مقررات مرتبط با عوامل خودکار همچنان نامشخص است. موفقیت بلندمدت XRPL به ابزارهای توسعه‌دهنده، کاهش هزینه‌ها، افزایش اعتماد تجاری و توسعه خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی بستگی دارد. اگر این روند ادامه یابد، رمزارزها می‌توانند از دارایی‌های سفته‌بازی به زیرساخت اقتصادی عملیاتی تبدیل شوند.
منبع: Crypto.news (مشاهده متن اصلی)
cointoday.top/post/1993
کپی شد!