در روزهایی که حجم بالایی از دارایی‌های دیجیتال روی قراردادهای هوشمند و پروتکل‌های جدید مدیریت می‌شود، تیم‌های توسعه‌دهنده کریپتو به دنبال روش‌های سریع‌تر و دقیق‌تری برای پیدا کردن ضعف‌های امنیتی هستند. در این میان، ندرمیند (Nethermind) و زئوس (ZEUS) درخواست دسترسی به اسکنر امنیتی رایگان هوش مصنوعی شرکت Anthropic را داشته‌اند.
این ابزار با استفاده از مدل کلود مایتوس (Claude Mythos) ساخته شده و هدف آن شناسایی آسیب‌پذیری‌های نرم‌افزاری پیش از آن است که هکرها فرصت سوءاستفاده پیدا کنند. برای پروژه‌های بلاکچینی، چنین فناوری‌ای می‌تواند زمان بازبینی کد را کاهش دهد و امنیت محصول را در مرحله توسعه ارتقا دهد.
در واقع، این خبر نشان می‌دهد اتحاد میان صنعت کریپتو و هوش مصنوعی از بحث‌های نظری خارج شده و وارد حوزه‌ای کاربردی‌تر شده است؛ جایی که سرعت، خودکارسازی و دقت تحلیل کد می‌تواند مرز میان یک پروتکل امن و یک هدف آماده برای حمله را تعیین کند.
به نقل از کوین تودی
خبر رویکرد دو تیم توسعه‌دهنده به آنتروپیک، فراتر از یک آزمایش ساده است. صنعت ارزهای دیجیتال دیگر هوش مصنوعی را فقط ابزاری تبلیغاتی نمی‌بیند، بلکه آن را بخش عملیاتی از زنجیره امنیت خود می‌کند. قراردادهای هوشمند و پروتکل‌های لایه دوم حجم بزرگی از دارایی‌ها را مدیریت می‌کنند؛ بنابراین یک آسیب‌پذیری کوچک می‌تواند میلیون‌ها دلار خسارت بر جای بگذارد. اسکنرهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند کد را سریع‌تر از بازبینی دستی بررسی کنند، الگوهای خطرناک را شناسایی کنند و به تیم‌ها اجازه دهند مشکلات احتمالی را پیش از انتشار نسخه نهایی اولویت‌بندی کنند.
با این حال، هوش مصنوعی جایگزین کامل ممیزی انسانی نیست. مدل‌های زبانی ممکن است یک باگ پیچیده و جدید را به اشتباه توجیه کنند، هشدارهای کاذب تولید کنند یا به زمینه خاص یک پروتکل توجه کافی نشان ندهند. به همین دلیل، احتمالاً ندرمیند و زئوس این ابزار را به‌عنوان لایه نخست غربالگری کنار روش‌های سنتی، آزمایش نفوذ و بازبینی جامعه به کار خواهند گرفت.
در آینده، انتظار می‌رود پروژه‌های بزرگ‌تر گزارش‌های ترکیبی «انسان و هوش مصنوعی» را منتشر کنند و صرافی‌ها نیز شفافیت بیشترِ فرایند امنیت را شرط فهرست‌شدن بدانند. در کنار آن، رقابت میان شرکت‌های هوش مصنوعی برای ارائه ابزارهای تخصصی امنیت بلاکچین شدیدتر خواهد شد. اگر این همکاری نتایج قابل اعتمادی تولید کند، مسیر صنعت کریپتو به سمت پایش مداوم، پاسخ سریع‌تر به آسیب‌پذیری‌ها و کاهش هزینه ممیزی تغییر خواهد کرد؛ در غیر این صورت، اعتماد کاربران همچنان به عامل انسانی وابسته می‌ماند.
منبع: Crypto.news (مشاهده متن اصلی)
cointoday.top/post/1371
کپی شد!